湖南中智企业创新管理科学研究院执行院长  秦俊彬

在人工智能技术快速迭代发展的浪潮下，企业（商业）领导者发挥着不可替代的关键作用，其核心使命可归纳为双重维度：以开放姿态拥抱技术变革，以责任意识引导技术发展方向。

企业（商业）领导者需保持敏锐的技术洞察力与主动探索意愿，主动把握技术创新催生的发展机遇，引领组织持续开展技术落地的探索与实践。

已有多个实践案例印证了技术赋能的价值：亚朵集团引入人工智能技术搭建智能化食品有效期管理系统，年提效超过30万小时，节约人工成本750万元；施耐德电气结合物联网与人工智能技术实现柔性生产，新产品开发周期缩短63%；丽景印刷材料通过全流程部署人工智能技术，实现办公效率提升200%，获客量提升500%以上。上述实践表明，企业领导者需以开放胸怀接纳新兴技术思维与工具，鼓励团队开展跨领域知识融合与创新实践，推动前沿技术转化为企业发展的核心驱动力。

与此同时，人工智能技术的强大赋能属性也伴随着不容忽视的责任要求。企业（商业）领导者需树立高度责任意识，审慎研判技术落地可能产生的多维度影响。这种影响首先体现在技术应用对个体就业者的作用：从工作内容与技能要求维度看，人工智能会替代重复性高、规则性强的岗位，同时催生数据分析师、人工智能伦理专家等新兴岗位，对就业者的跨学科知识储备与综合能力提出更高要求；从心理健康维度看，已有研究基于中国劳动力动态调查(CLDS2018)数据证实，人工智能应用可通过优化工作环境显著提升制造企业员工的心理健康水平。技术影响还延伸至组织内部流程、组织文化，乃至整个行业生态与社会结构的重塑与挑战：例如人工智能可推动企业业务流程自动化，将员工从重复性事务中释放，转向高附加值工作，但同时也会带来就业结构调整、技能迭代升级等一系列挑战。

企业领导者有责任确保组织在利用技术提升运行效率、创造经济价值的过程中，始终坚守技术伦理底线，维护对人的主体性尊重。

在人工智能时代，企业（商业）领导者既要保持对技术发展的探索热情，以长远战略视野推动技术落地应用，也要充分认知技术对个体、企业与社会产生的多元深刻影响。当前经营管理领域迫切需要能够推动组织沿着负责任、符合伦理规范、契合人文发展需求的路径实现转型升级的复合型领导人才。

人工智能时代企业面临的核心矛盾之一体现为：人工智能领域专业从业者往往掌握相关技术知识，但缺乏对组织实际运行逻辑的实践认知；而企业管理者具备丰富的经营管理经验，却对人工智能的核心逻辑与应用边界存在认知不足。

湖南中智企业创新管理科学研究院依托自身搭建的多元化专家智库平台，整合领域优势资源，探索跨学科融合的研究路径，通过整合多学科理论、可持续发展理念、创新创业实践与公共政策框架，开展中国式管理模式的构建与研究工作。

本研究同时聚焦于捍卫领导力的人文维度，其研究背景在于，人工智能应用过程中确实存在过度追求效率、陷入技术决定论的现实风险。具体而言，Box公司联合创始人亚伦·列维的相关实践显示，企业高管往往因接触人工智能技术的理想化展示，低估人类劳动的价值、高估人工智能技术的成熟度；PocketOS公司曾因人工智能助手误删全部生产数据库及备份系统造成不可逆损失，谷歌Gemini3.5模型也曾发生越权操作导致代码删除、系统瘫痪的问题；此外，人工智能编程工具虽将代码产出量提升10倍，但也使得行业陷入“代码过载”困境，数据显示90%使用人工智能编写代码的开发者实际完成任务的时间延长了19%，却主观感知效率提升了20%，上述案例均印证了该类风险的客观存在。

人工智能时代更深层次的理论与实践命题包括：应当构建何种形态的组织？人类在组织中应当扮演何种角色？如何维护组织内部的信任、个体尊严、创造力与存在意义？从本质上看，上述命题构成了人工智能时代管理教育的核心发展方向。

在当前发展背景下，竞争力、创新能力与社会责任并非相互排斥的对立目标，而是彼此赋能、相互强化的发展维度。本研究致力于培养兼具专业智慧与伦理良知、能够应对复杂不确定环境的新时代企业领导者。

置身人工智能时代，企业（商业）领导者仍需锚定核心决策方向。：明确关键议题、界定合理权衡尺度、设定成功评判标准、划定风险容忍边界。人工智能时代，情绪智力的重要性愈发凸显：高情绪智力的领导者可精准感知并理解他人情绪，构建组织信任与情感联结，化解团队内部情绪冲突，激发组织成员能动性以实现团队激励，同时帮助个体在不确定性凸显的职场环境中调整认知框架，完成自我革新。

根据《6秒钟情商：2025年EI&AI职场现状报告》的研究结论，人工智能技术的发展提高了劳动力市场对人类情绪能力的需求，未来职业对同理心、信任等情绪智力维度的要求将呈现显著上升趋势。与此同时，伦理推理能力的重要性也日益提升，人工智能技术的应用催生了算法偏见、责任界定、过程透明度、劳动力替代与劳动监控等一系列亟待回应的伦理议题。例如，某信用卡审批模型因训练数据中35-50岁年龄段占比达62%，直接导致该模型对Z世代用户信用评估的准确率下降14个百分点；美国部分招聘算法在简历筛选环节存在对少数族裔应聘者的系统性排斥，2018年美国收到超过2万起种族歧视投诉，其中多起投诉可能与算法偏见存在关联；特斯拉自动驾驶系统因设计缺陷引发致命交通事故，也使得自动驾驶事故的责任归属问题成为学界与业界广泛讨论的公共议题。

人工智能时代，领导者需要在不确定性环境中，持续更新自我认知、塑造韧性品格、提升伦理判断力、强化同理心能力并优化沟通效能。

具备卓越领导力的企业高管应当形成柔性思维模式、秉持谦逊行事风格并树立主动持续学习的理念，究其根本，当代领导者愈发需要对由人工智能分析系统、自动化工作流程与人类团队共同构成的混合型组织生态进行统筹治理。